출제기준과 직무내용
직무내용 : 이러닝환경에서 효과적인 교수학습을 위하여 교육과정에 대한 운영계획을 수립하고, 학습자와 교강사의 활동을 촉진하며, 학습콘텐츠 및 시스템의 운영을 지원하는 직무이다.
이러한 것들을 위해서 3개 분야로 나누었겠죠.
큐넷에 나온 출제기준을 바탕으로 주요항목, 세부항목, 세세항목으로 분류합니다.
대개 문제 출제할 때는 중요한 부분이거나 문제로 만들기 쉬운 부분이 출제되고, 난이도도 그에 맞춰 나옵니다.
총 100문제로 3과목입니다. 출제기준을 파일로 받으시려면 큐넷에 들어가시면 한글파일로 있습니다. 아니면 구매하신 도서의 앞부분에 주로 있습니다. 보통 자격증 시험은 기출문제만 보는데, 아직 자료가 없으니 어쩔 수 없이 이론을 읽어보네요.
아래는 큐넷에 올라온 예시문제와 해당부분 결합해서 만들었습니다. 1회 시험의 경우, 큐넷에서는 출제기준에 대한 설명을 하기 위해 예시 문항을 배포합니다. 제 기억이 잘못되었는지 모르지만, 예전에는 이렇게 제공을 안했었던 것 같기도 하고요.
예제 문제의 [유의사항]에서 실제 시험 문제와는 상이할 수 있다고 하는데, 아래 예제들을 보시면 아시겠지만, 출제분야에서 거의 나온다고 보면 되는 문제들이라고 생각되네요. 최소 4~5문제는 확보한거죠. (자신만만하다가 좌절할지도)
또한가지 생각하실 것이, 제가 공부하면서 느낀것이 과목별로 분리는 했지만, 중복되는 내용들이 꽤 있습니다. 이것은 다른 자격증 시험들도 보편적이긴 합니다.
공부시에 항상 유의하실 것이 이런 시험은 생각이 너무 오픈되어 있으면 시험이 쉽지 않습니다.
권장 환경 장비 중 영상 촬영 장비의 규격이 "방송용 디지털 캠코더"인데, 최근에는 이런식으로 안하고 디지털 카메라를 이용해서 제작하기도 합니다. 그리고 "디지털카메라"를 그래픽편집장비로 분류합니다.
그런데 답 선택시에 "디지털카메라"를 선택하면 틀린 것으로 판단합니다. 그러니 있는 그대로 이해하세요.
붙는게 중요하니까요!
공부하면서 느낀 것이지만, 내용들이 상당히 오래되었습니다. 일부 자료들은 윈도우11이 나온 상황에 권장 PC 사양이 윈도우7이라고 써 있기도 하니까요.
CBT로 바뀌면서 결과도 바로 알 수 있고 좋지만, 한편으로는 문제에 대한 답이 명확하게 나오지 않고 내가 무엇을 맞았는지 틀렸는지에 대한 설명도 나오지 않으니 이의제기도 쉽지 않습니다.
앞으로 제 나름 나올만한 부분에 색상을 주황색을 했습니다. 빨간색은 예시문제입니다.
모든 분야가 나오겠지만, 나올만한 세세분야 위주로 선택했습니다.
이것은 제가 다양한 자격증 공부를 하면서 개인적으로 나올만한 곳이라고 생각되는 항목들을 추린 것이고, 다양한 자료들을 보고 판단한 내용입니다.
1과목 : 이러닝 운영 계획 수립 (40)
| 1. 이러닝 산업파악 |
1. 이러닝산업동향 이해 | 1. 산업 동향 2. 분류 체계 3. 산업 용어 4. 이해관계자 특성 5. 서비스 특성 6. 콘텐츠 특성 7. 시스템 특성 8. 인프라 특성 |
[ 출제 예상 문제 1 : 이러닝 산업 특수분류 ]
- 나올만한 문제유형 : 다음 중 이러닝 산업분류 아닌것은? 각 범위의 정의가 틀린 것은? 등등
- 무작정 암기 : 콘-솔-서-하
| 세부 범위 | 정의 | |
| 기존 | 이러닝 콘텐츠 | 이러닝을 위한 학습내용물을 개발, 제작 또는 유통하는 사업 |
| 이러닝 솔루션 | 이러닝을 위한 개발도구, 응용소프트웨어 등의 패키지 소프트웨어 개발과 이에 대한 유지보수업 및 관련 인프라 임대업 | |
| 이러닝 서비스 | 전자적 수단, 정보통신 및 전파 방송기술을 활용한 학습 훈련 제공 사업 | |
| 추가 | 이러닝 하드웨어 | 이러닝 서비스 제공 및 이용을 위해 필요한 기기 설비 제조, 유통 사업 |
[ 출제 예상 문제 2: 이러닝산업 발전 및 이러닝 활용 촉진 기본계획 ]
- 근거 : 21년에 발간한 이러닝산업 발전 및 이러닝 활용 촉진 기본 계획
- 나올만한 문제유형 : 다음 중 학습효과 제고를 위한 학습서비스 고도화의 내용이 아닌 것은? 맞춤형
- 무작정 암기 : 실지양 (실제(지)로 양이다)
| 양방향 | 공학 등 전문분야 교육시 양방향 학습시스템 예) 비대면 실시간 코딩교육 |
| 실감형 | 유아동 체험형 학습 및 현장성 있는 외국어 학습 가능한 메타버스 기반 |
| 지능형 | 사물인터넷, AI기반 센싱 데이터 예) 감성 인지교감 AI 서비스 |
처음이라 첫 항목 위주로 설명하고 마무리하겠습니다. 한꺼번에 쓰기가 쉽지 않네요. 나올만한 내용 위주로 계속 정리해볼게요.
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